DeepScenario: Virtuelle Fahrschule des autonomen Fahrens
Shownotes
In der aktuellen Drive:AI Podcast-Folge habe ich Dr. Holger Banzhaf zu Gast, seines Zeichens Geschäftsführer von DeepScenario, einem Unternehmen, welches die reale in die virtuelle Welt hineinbringt, dort verschiedenste Testszenarien durchspielt für Automobilhersteller, um das autonome Fahren eben ein Stück weit näher und besser kennenzulernen.
DeepScenario entwickelt eine Software, die gemessene Daten in virtuelle Welten transformiert - eine sogenannte "AI Scenario Engine". Die Hauptaufgabe besteht darin, Videodaten durch Bildverarbeitungsalgorithmen in 3D-Welten zu konvertieren und die Bewegungen aller Objekte in den Videoaufnahmen zu extrahieren.
Nach der Extraktion werden spezielle Szenarien, meist Grenzfälle oder schwierige Situationen, für Simulationen vorbereitet. In diesen Simulationen, an die Automobilhersteller bereits ihre Algorithmen angebunden haben, können sogenannte Closed-Loop Tests durchgeführt werden. Diese Tests erlauben es, die Leistung des autonomen Fahrsystems unter realitätsnahen Bedingungen zu evaluieren und zu sehen, wo noch Verbesserungsbedarf besteht.
Diese Informationen helfen dabei, die Systemreife zu beurteilen und informierte Entwicklungsentscheidungen zu treffen. Für die Umsetzung dieses umfassenden Prozesses sind Expertise in den Bereichen automatisiertes Fahren, KI-Algorithmen, Softwareentwicklung und Robotik erforderlich.
Im Detail versteht das Holger natürlich wesentlich besser, das Ganze zu vermitteln und da mit uns gemeinsam in diese Welt einzutauchen. Insofern gehen wir jetzt auch direkt rein in die aktuelle Folge. Viel Spaß beim Zuhören.
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